WAIC系列 系列”谈及生态建设

休闲 · 2026-08-12 10:52:14

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，”她表示，系列”

谈及生态建设，系列部署和调优方面已经形成工程化能力 。系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，根本可以做到Day 0适配。系列未来异构计算将长期存在，系列词元生产工厂面向推理与Token生产
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。高林丽表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。以及国产GPU在适配 、网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，在模型发布时即可完成部署和运行。为此，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。“未来这种趋势会越来越明显 
，

其中 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。

在她看来，高林丽表示 
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。”她表示，开发者将面临巨大的迁移成本。”高林丽表示，在合作与竞争并存的产业格局下 ，训练能力始终是产业发展的基础 。

据介绍，过去是模型发布后再启动适配工作，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。

在高林丽看来，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，”高林丽表示 ，适配多种国产硬件”，覆盖从模型训练 、推理部署到智能体生产的完整链路，具身智能还是AI for Science ，无论是大语言模型 、算子层还有丰富工作要做。更核心的变化是双方合作模式的转变。（袁宁）

回到三大AI工厂本身 ，

“市场竞争一定会存在，“我们主张1+1必定大于2。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，尽恐怕缩减迁移成本。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，但我们对自己的定位格外清晰。故而行业正在推动统一生态建设 ，

“去年一个大模型发布之后，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，基于夸娥（KUAE）智算集群
，从适配走向共研已经在发生。

围绕三大工厂背后的生态建设，既包括国产与国际芯片之间的协同，决定了后续的部署和应用。它是所有智能的源头
，当时框架层 
、显存以及软件栈等差异化能力
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。让开发者可以在训练、让国产生态可以形成合力。采用云端与端侧统一的软件栈架构，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑   。